Modellbeschreibung
Das getestete System setzt auf Trendfilter mittels gleitender Durchschnitte. Der Fokus liegt auf Phasenwechseln und Ausreißererkennung in unterschiedlichen Marktsegmenten.
Datengrundlage
Verwendet wurden validierte Zeitreihen von 2017 bis 2026. Speziell während starker Volatilitätsperioden wurden Schwächen und Stärken korrekt abgebildet.
Resultate
Die Analyse zeigte, dass das Modell in über 70 Prozent der Phasen konsistente Ergebnisse liefert. Allerdings führen abrupte Marktumbrüche weiterhin zu deutlichen Schwankungen im Output.
Lernpunkte
Ein Backtest liefert Hinweise für gezielte Justierungen, aber keine Prognose für die Zukunft. Jeder Ansatz muss laufend hinterfragt und verbessert werden.